25 agosto 2020

Educar en código poético

Educar        Gabriel Celaya                                

 

Educar es lo mismo

que poner un motor a una barca…                                                    

Escuelita rural, Antonio Berni

Hay que medir, pensar, equilibrar…

y poner todo en marcha.

 

Pero para eso,

uno tiene que llevar en el alma

un poco de marino…

un poco de pirata…

un poco de poeta…

y un kilo y medio de paciencia concentrada.

 

Pero es consolador soñar,

mientras uno trabaja,

que ese barco, ese niño,

irá muy lejos por el agua.

 

Soñar que ese navío

llevará nuestra carga de palabras

hacia puertos distantes, hacia islas lejanas.

 

Soñar que, cuando un día

esté durmiendo nuestra propia barca,

en barcos nuevos seguirá

nuestra bandera enarbolada.

 

 


14 agosto 2020

Análisis de datos para mejorar la educación virtual

Siguiendo con el asunto iniciado en otras entradas de este blog, hoy compartimos un número especial dedicado a Analítica del aprendizaje y la educación (Learning Analytics and education): clasificación, descripción y predicción del aprendizaje de los estudiantes, publicado en la Revista Iberoamericana de Educación, de la OEI (Vol. 80, N° 1, 2019), que merece un amplio debate por su relevancia en la gestión, desarrollo y evaluación de procesos educativos en entornos virtuales y particularmente, en las formas de acompañar, guiar, orientar y evaluar el aprendizaje para lograr mejores resultados. 

Recordemos que las investigaciones sobre analíticas de aprendizaje fue impulsada por la primera conferencia internacional sobre Analíticas de Aprendizaje y Conocimiento en 2011, cuyos resultados se conocieron a través del informe LAK11. A partir de ese evento el término "analítica de aprendizaje" se volvió más popular que el término "minería de datos educativos", usado en un principio.

En la presentación de la revista mencionada leemos: En la era digital el docente e investigador asume muy diversos roles, que pasan por ser orientador, generador y evaluador de contenidos multimedia y multiformato, o ser analista de datos, encaminado a la gestión y el análisis de la información obtenida con objeto de conocer mejor su propia acción docente, la tipología de sus estudiantes y sus resultados, o las actitudes y el compromiso que con el programa formativo adquieren. El análisis de los datos va a tener (tiene ya) un papel significativo en el futuro de la Educación, para todos los agentes implicados, los profesores y educadores, los propios estudiantes y los gestores o responsables de los centros, por cuanto permite conocer la eficiencia de los recursos empleados, la existencia de nichos de ventajas competitivas, mejoras en la calidad y rendimientos de la experiencia de aprendizaje.

Invitamos a leer los diversos artículos vinculados con este objeto de estudio que se encuentra disponible en:

https://rieoei.org/RIE/issue/view/Learning%20Analytics

 


03 agosto 2020

¿Qué usos le damos a la analítica del aprendizaje y a la minería de datos?

En este espacio ya habíamos introducido el tema de los tutores inteligentes basados en los datos que nos proporcionan los sistemas tecnológicos aplicados a la educación y sugerimos que era necesario estudiar a fondo esta problemática, tanto en lo referido a evidencias para acompañar, orientar y conocer los procesos de aprendizaje como en lo concerniente a sus implicaciones, limitaciones y riesgos.


El último número de la Revista Iberoamericana de Educación a Distancia (RIED, Vol. 23, N° 2, 2020) está dedicado a esta cuestión y señala en la presentación:

La creciente utilización de sistemas de mediación digital en la mayoría de espacios educativos —ya sean presenciales o no, formales o abiertos, y tanto en el nivel de educación básica como en situaciones de aprendizaje a lo largo de la vida— está acelerando el avance de la analítica del aprendizaje y haciendo que el uso de la información digital sea una práctica común en el campo de la educación. Las herramientas educativas digitales facilitan la interacción entre estudiantes, profesores y recursos de aprendizaje, y generan de manera continua un notable volumen de datos que pueden analizarse aplicando una variedad de metodologías. Esto ha hecho que aumenten exponencialmente las investigaciones que toman como referencia la información que procede de la actividad de los estudiantes en esos espacios digitales.

Partiendo de esas evidencias, la revista presenta un conjunto de estudios en el campo del aprendizaje digital y la investigación educativa basada en datos, que enriquecen el conocimiento sobre los procesos de aprendizaje y la gestión de la enseñanza en espacios mediados digitalmente, entre los cuales se encuentra el artículo “Analítica del aprendizaje y educación basada en datos: Un campo en expansión”, de Daniel Domínguez Figaredo, Justin Reich y José A. Ruipérez-Valiente. Los autores anticipan que en este campo hay que considerar aspectos importantes como los sesgos cognitivos, las variables culturales y las cuestiones relacionadas con las habilidades de los/as alumnos/as y expresan: La incorporación de esos elementos dentro del campo de investigación de la educación basada en datos exige abrir nuevas perspectivas para explorar no sólo lo que se puede hacer con los datos, sino también si se debe hacer, cómo se debe hacer y cómo encaja en los ecosistemas de aprendizaje existentes (Shibani, Knight y Buckingham Shum, 2020).

También plantean aspectos éticos concomitantes: …hay una creciente preocupación por la ética y el posible mal uso de los datos. Las preguntas sobre los riesgos éticos se refieren a la capacidad de la ciencia de los datos para influir en las decisiones y las prácticas educativas. Esos mismos temores también se experimentaron durante la evolución de la inteligencia artificial, y ahora se centran en la educación mediada digitalmente.

Para saber más acerca de esta problemática, proponemos consultar:

http://revistas.uned.es/index.php/ried/issue/view/1381